Betekenis: Regressie-analyse

Wat is een regressie-analyse? 

Regressie-analyse is een statistische techniek die wordt gebruikt om de relatie tussen één of meer variabelen te verklaren en voorspellen. Het is een methode om de betrokkenheid van een variabele te verklaren door de invloed van andere variabelen te onderzoeken. Het is een krachtig hulpmiddel om patronen en trends in gegevens te identificeren, waardoor trends in gegevens kunnen worden gevisualiseerd en voorspellingen over toekomstige gebeurtenissen kunnen worden gemaakt. 

Stappen van een regressie-analyse

1. Definieer het onderzoeksdoel

het eerste dat u moet doen, is het definiëren van het onderzoeksdoel. Het doel kan variëren van het voorspellen van het gedrag van een variabele aan de hand van andere variabelen, het verklaren van de relatie tussen variabelen of het verklaren van de invloed van variabelen op een andere variabele. 

2. Verzamel de gegevens

het tweede dat u moet doen, is de gegevens verzamelen voor uw analyse. U moet ervoor zorgen dat de gegevens volledig en betrouwbaar zijn. 

3. Maak een grafiek

met de verzamelde gegevens kunt u een grafiek maken om de relatie tussen de variabelen te visualiseren. 

4. Bereken de correlatiecoëfficiënt 

de correlatiecoëfficiënt geeft aan hoe sterk de relatie tussen de variabelen is. 

5. Voer een regressie-analyse uit

een regressie-analyse wordt uitgevoerd om de invloed van een variabele op een andere variabele te verklaren. 

6. Verifieer de resultaten

als laatste moet u de resultaten verifiëren met behulp van statistische tests om de betrouwbaarheid te verifiëren. 

Hoe werkte een regressie-analyse precies? 

Een regressie-analyse werkt door een lijn of kromme te tekenen tussen twee variabelen die je wilt vergelijken. Deze lijn of kromme, ook bekend als de regressielijn, wordt gebruikt om de relatie tussen de variabelen te beschrijven. De correlatiecoëfficiënt weerspiegelt de sterkte van de relatie tussen de variabelen. Als de correlatiecoëfficiënt hoog is, betekent dit dat er een sterke correlatie bestaat tussen de variabelen. Als de correlatiecoëfficiënt laag is, dan betekent dit dat er een zwakke correlatie bestaat tussen de variabelen. Met de regressielijn kunnen voorspellingen worden gedaan over de waarde van een variabele op basis van de waarde van een andere variabele.